BoxがAIエージェント向け新機能を発表

BoxはBoxWorks 2026の投資家向け製品説明会で、企業の文書へのアクセスを必要とするAIエージェントを軸に自社を位置づけた。中心となるBox Context Retrievalは、既存の権限を尊重しつつ、エージェントに最新かつ関連性の高い情報を提供するよう設計されている。CTOのBen Kusによると、さまざまなファイル形式を処理してテキストインデックスとベクトル埋め込みを生成し、ファイルの変更に合わせてインデックスを更新する。キーワード検索とセマンティック検索を組み合わせることで、エージェントはファイル全体を処理するのではなく関連する部分を取得できる。KusはBoxの再現率ベンチマークで精度が20%以上向上し、トークン消費が約90%削減され、エージェントの回答速度が4倍になったと述べたが、比較対象については明言しなかった。

2つ目の柱であるBox Architectは、顧客のビジネス目標とコンテンツを用いて、Box AutomateやBox Apps、Box Extractなどのツールを活用したワークフローを提案・構築することを目的としている。インテリジェントワークフロー自動化担当バイスプレジデントのKelash Kumarによると、ボトルネックを特定し、時間をかけてプロセスを改善する役割も担う。LevieはArchitectをワークフロープラットフォームの上位層と位置づけ、技術コンサルタントやBoxのフォワードデプロイドエンジニアの役割に近いと説明した。まずは構築フェーズを導入し、今後数カ月で機能を拡充するという。

BoxはNVIDIAとの提携も発表し、Nemotron検索モデルをContext Retrievalに組み込み、NVIDIAのオープンウェイトNemotronモデルをBox Agentsで利用できるようにする。Levieは、この検索製品は他のシステムと直接競合するのではなく補完するもので、自社で検索基盤を構築・維持したくない顧客向けの選択肢だと述べた。AIツールに加え、Boxは銀行、公共部門、メディア・エンターテインメント向けのBox for Industriesを投入し、分類ベースのアクセスポリシー、外部共有などの操作に対するガードレール、活動閾値アラート、エージェントセッションのガバナンスと監査証跡など、AIエージェント向けの保護機能も発表した。