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大規模言語モデルAIビジネス・産業OpenAI Blog掲載日時: 2026年10月3日 4:00

Chatham、Codexで取引検証を30分から4分未満に

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Chatham、Codexで取引検証を30分から4分未満に

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    Chatham FinancialがOpenAIのCodexで取引検証アプリを開発し、レビュー時間を約30分から4分未満に短縮した。

  2. なぜ重要か

    専門家の時間を情報収集から判断業務に移せるとみられ、顧客対応の質と量の両面で効果が期待される。

  3. 注目点

    AIの検証結果を実取引や経験豊富なレビュアーと比較して性能を確認中であり、精度の検証が自動化拡大の焦点となる。

誰に効くか資本市場の専門家やアドバイザーは、ルーチンな検証作業から解放され、顧客対応や複雑な案件に時間を割けるようになる。また、社内でアプリを作る従業員やIT部門は、CodexやGPT‑5.6を活用した業務効率化の具体例として参考にできる。

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背景と解説

Chatham Financialは資本市場の複雑な意思決定を支援する企業で、正確性と監査可能性が重要となる。AIの進歩を受け、同社は実証済みのプロセスを統制された再現可能なワークフローやソフトウェアへ転換する機会と捉えた。

同社はCodexを用いて取引検証アプリを開発し、証拠を収集し、主要条件を比較し、不一致をフラグ立てする。このアプリの結果を経験豊富なレビュアーと比較検証している段階だ。また、Chatham Vibesという社内プラットフォームで従業員がアプリを作成し、GPT‑5.6 Terraをデフォルトで利用している。Chatham OnyxではCodexを開発ライフサイクル全体で活用し、GPT‑5.6 SolやGPT‑5.4なども組み合わせている。

これらの取り組みにより、アドバイザーは情報収集よりも解釈や難しい案件の管理、顧客対応に時間を割けるようになる。今後の焦点は、取引検証を他の商品にも拡大し、AIの精度を実取引で確認しながら自動化を進められるかどうかにあるとみられる。

よくある質問
取引検証の時間はどのくらい短縮されましたか?
約30分から4分未満に短縮された。
ChathamはAIをどのように活用していますか?
Codexで社内・顧客向けツールを開発し、GPT‑5.6でAI機能を動かしている。
従来のプロセスと何が違いますか?
Process Zeroでワークフローを再設計し、AIと人間の判断を組み合わせている。
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