世界中の教育者、AI対策で口述試験とコード審査へシフト

何が起きたか

2025年5月～10月に49ヶ国の教育者763人を対象に実施した調査により、64パーセントがプログラミング教育の方法をすでに変更し、68パーセントが試験方法を調整したことが判明した。一般的な変化としては、対面監督試験の増加（56件の報告）、口述試験とコード防御セッション（36件）、プロジェクト基盤の評価（34件）が挙げられ、従来の持ち帰り型コーディング課題から転換している。

なぜ重要か

ChatGPTやGitHub Copilotなどのツールは、典型的な入門プログラミング課題を平均的な学生レベルで解くことができるため、従来の採点方法の信頼性が失われている。研究が教育者の懸念を裏付けている。Anthropicの研究では、AIを使って新しいPythonライブラリを学んだ開発者は、その後の知識テストで17パーセント低いスコアを記録した。また中国の縦断研究で2万6000人以上の学生を追跡した結果、AI使用により宿題の成績は18パーセント向上したが、6ヶ月後の閉本試験スコアは20パーセント低下した。

注目点

回答者の48パーセントが、変化の最大の障壁はAIをコースに統合するための実証済みのベストプラクティスの欠如だと述べている。74パーセントが有効な教授方法のトレーニングを求め、66パーセントが評価の再設計を支援してほしいと答えた。ACMタスクフォースは、教育者向けの実践的な事例とリソースを集約するウェブサイトを立ち上げた。