Meta、独自AIチップを1ギガワット展開へ

Metaの独自シリコンへの取り組みは新しいものではないが、ロードマップの規模と具体性は新しい。同社は現在、コード名Arkeと呼ばれる第3世代MTIA 450プロセッサをテスト中で、その後継となるMTIA 500、別名Astridは約1カ月で設計作業を完了し、2027年末までにデータセンターへ到達する見込みだ。これは戦略的な絞り込みの後にある。MetaはAIのトレーニングと推論の両方を担う想定だったOlympusプロセッサの計画を、コスト懸念などから中止し、現在はAIモデルの日常的な運用である推論を優先している。初期の結果は心強いようだ。9月1日にTSMCが納入したArkeチップ12個はMetaのシミュレーションの2～3％以内の性能を発揮し、すでにMetaのモデルをDeepSeekやAlibabaのモデルと並行して実行している。

この取り組みはMetaの広範なAI経済性と密接に結びついている。パートナーのBroadcomとTaiwan Semiconductor Manufacturing Co.と共にチップを自社設計することで、MetaはAIへの野望に伴う巨大なエネルギーと計算コストを下げつつ、重要なインフラ層への支配力を強めることを狙う。Metaのエンジニアリング担当副社長Yee Jiun Songは、各世代で技術的リスクを少しずつ多く引き受け、ワット当たりとドル当たりの性能を高めていると述べた。

これが意味のあるコスト削減につながるかどうかは、実行力と展開速度にかかっている。MTIAの展開が規模拡大に伴い消費電力と推論費用を下げれば、Metaは広告、レコメンデーション、アシスタントなど他の製品全域でAIを拡大しながら利益率を守れる可能性がある。リスクは、競争力のあるチップの設計には膨大な資本、長い開発サイクル、パートナーとの緊密な連携が必要で、Metaのコスト曲線への最終的な影響は依然として不透明なことだ。