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AIビジネス・産業TechCrunch AI掲載日時: 2026年11月11日 1:00

Google、AI向け専用チップ2種を発表

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Google、AI向け専用チップ2種を発表

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    GoogleはAMDと共同開発し機密トレーニングと推論向けのTPU 8txと、TPU 8iを2つ組み合わせて単一パッケージでメモリ・処理能力・帯域幅を2倍にしたTPU 8i Maxを発表した。

  2. なぜ重要か

    TPU 8txはセキュリティをハードウェア層に組み込み、使用中も機密データやモデルの重みを保護する。TPU 8i Maxはクエリ時にAIモデルが扱える情報量を広げる。

誰に効くか自社データでAIモデルを学習させる企業は、データをデバイス上に隔離できるTPU 8txの利点を得られる可能性がある。大規模な推論ワークロードを動かすクラウド顧客は、TPU 8i Maxによるメモリ容量増の恩恵を受けられる。

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背景と解説

Googleの最新TPUは、4月に投入した第8世代チップが基になっている。第8世代は推論能力と大規模なトレーニング要件への対応を強化した。AMDと共同設計したTPU 8txはTPU 8tをベースに、機密トレーニングと推論向けのハードウェアレベルのセキュリティを追加し、トレーニングと並行して推論を実行できる独自の推論ネットワークを備える。この組み合わせは、自社データでモデルを学習させつつ、データをデバイス間で移動させたくない企業に有用となり得る。一方TPU 8i Maxは、推論に特化したTPU 8iを2つ単一パッケージにまとめ、メモリ容量・処理能力・帯域幅を2倍にして、クエリ時にAIモデルが扱える情報量を広げる。今回の発表は、MicrosoftやAmazonなどのハイパースケーラー、OpenAIやAnthropicなどのAI研究所が、Nvidiaへの依存を減らすため独自のAI向け半導体とソフトウェアを進める中で行われた。Nvidiaにとっては特に脆弱な時期でもある。CEOのJensen Huang氏は週末、中国のスパイとされる人物と不倫関係にあったことを認めた。

よくある質問
TPU 8txとTPU 8i Maxの違いは何ですか?
TPU 8txはAMDと共同で設計され、機密トレーニングと推論向けにセキュリティをハードウェア層に組み込んでいる。TPU 8i MaxはTPU 8iを2つ組み合わせ、単一パッケージでメモリ容量・処理能力・帯域幅を2倍にする。
Googleの第8世代TPUが初めて登場したのはいつですか?
Googleが第8世代TPUを発表したのは今年4月だ。
TPU 8txはトレーニングと並行して推論を実行できますか?
はい。TPU 8txは独自の推論ネットワークを備え、トレーニングと並行して推論を実行できるため、小規模モデルの蒸留と学習をその場で行える。
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