
何が起きたか
GoogleはAMDと共同開発し機密トレーニングと推論向けのTPU 8txと、TPU 8iを2つ組み合わせて単一パッケージでメモリ・処理能力・帯域幅を2倍にしたTPU 8i Maxを発表した。
なぜ重要か
TPU 8txはセキュリティをハードウェア層に組み込み、使用中も機密データやモデルの重みを保護する。TPU 8i Maxはクエリ時にAIモデルが扱える情報量を広げる。
誰に効くか自社データでAIモデルを学習させる企業は、データをデバイス上に隔離できるTPU 8txの利点を得られる可能性がある。大規模な推論ワークロードを動かすクラウド顧客は、TPU 8i Maxによるメモリ容量増の恩恵を受けられる。
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Googleの最新TPUは、4月に投入した第8世代チップが基になっている。第8世代は推論能力と大規模なトレーニング要件への対応を強化した。AMDと共同設計したTPU 8txはTPU 8tをベースに、機密トレーニングと推論向けのハードウェアレベルのセキュリティを追加し、トレーニングと並行して推論を実行できる独自の推論ネットワークを備える。この組み合わせは、自社データでモデルを学習させつつ、データをデバイス間で移動させたくない企業に有用となり得る。一方TPU 8i Maxは、推論に特化したTPU 8iを2つ単一パッケージにまとめ、メモリ容量・処理能力・帯域幅を2倍にして、クエリ時にAIモデルが扱える情報量を広げる。今回の発表は、MicrosoftやAmazonなどのハイパースケーラー、OpenAIやAnthropicなどのAI研究所が、Nvidiaへの依存を減らすため独自のAI向け半導体とソフトウェアを進める中で行われた。Nvidiaにとっては特に脆弱な時期でもある。CEOのJensen Huang氏は週末、中国のスパイとされる人物と不倫関係にあったことを認めた。
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