AI半導体市場、2034年に2850億ドルへ

この予測が出た背景には、AIモデルの高度化がある。大規模言語モデルの学習には多数のGPUやアクセラレータを並列稼働させる必要があり、企業が生成AIを日常業務に導入するにつれて推論処理の負荷も加わる。Stratistics MRCはこうした変化が推論に最適化したチップの追い風になるとみており、予測期間中はAI推論が最も高い成長率を示すとしている。データセンター以外では、スマートフォン、自動車、産業機器、ロボットなどにおけるエッジAI・オンデバイスAIも需要源として挙げている。

供給面では、成長を抑制しかねない制約も報告書は指摘する。先端製造能力と高帯域幅メモリ（HBM）の供給が潜在的なボトルネックとされ、最先端AIチップの開発コストの高さが新規参入の障壁を引き上げている。消費電力と熱管理も、性能と効率の両立を図るデータセンター事業者にとって重要だ。地政学リスクや輸出規制もサプライチェーンへの追加リスクとして挙げられ、報告書は安定した生産と供給が半導体メーカーの重要な経営課題になるとしている。