ROIは運用費込みの総コストで算出

このガイドが特に強調するのは、AIエージェントが従来のSaaSとコスト構造で異なる点だ。固定ライセンスのソフトと違い、実行のたびにトークン課金のAPI費用がかかるため、処理量に比例してコストが増える。固定ライセンスの感覚で見積もると、利用が多い月に予算超過を招くと警告している。

測定面では、導入前の基準データを記録することの重要性を説く。導入前の月間処理量、1件あたりの時間、エラー率、時給の数値がなければ、後から改善を証明できない。繁忙期と閑散期を調整した数週間分の記録でも、予算文書の比較根拠になるとしている。

引用された調査データは、企業のAI ROI評価の変化を示す。Google Cloudが2025年9月に24カ国・3466人の経営幹部を対象に実施した調査では、52%が自社でAIエージェントを利用していると回答し、74%が1年以内に生成AIのROIを達成したと答えた。ガイドは74%と88%の数値がAIエージェント単体ではなく生成AI全体を指すと注意深く区別している。Futurum Groupが2026年上半期に830人のIT意思決定者を対象に行った調査では、ROI指標として直接的な財務インパクトを最重要視する回答が21.7%とほぼ倍増し、生産性向上を挙げる回答は23.8%から18.0%に減少した。