Googleが判定特化APIを発表

Googleの動きは、JevのTypeSafe、MicrosoftのDecision-1、OpenAIのDecisions APIといった同様の取り組みに続くものだ。Googleが違いとして強調するのは、1回の入力に複数の素材を含められる点——テキストや画像、音声、動画、256,000トークンまでのPDFに対応するマルチモーダル対応——と、大量のチェックを比較的低コストで実行できる点である。

この設計にはトレードオフが反映されている。テキストをトークンごとに生成しないことで、APIは回答と信頼度スコアのみを返し、それにより処理コストを抑えて応答を高速化できるとGoogleは説明する。また、1回の入力内でYes/No、選択肢、スコアの質問形式を混在させられ、信頼度の低い回答を人や別の推論モデルに引き継ぐこともできる。

APIキーはGoogle AI Studioで取得でき、開発者は判定特化型エンドポイントを既存の分類やモデレーションのワークフローと直接比較して試せる。