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大規模言語モデルロボティクスAIビジネス・産業AI Watch (Impress)掲載日時: 2026年11月12日 13:01

ELYZA Robotics設立、ロボット基盤モデル開発

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ELYZA Robotics設立、ロボット基盤モデル開発

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    KDDIとELYZAがロボット基盤モデルの開発やロボット調達、現場への統合を手がけるELYZA Roboticsを設立。ELYZAのLLM研究とKDDIの低遅延ネットワークやGPU基盤を生かす。

  2. なぜ重要か

    研究と実運用の融合を狙い、フィジカルAIにおける実験室の成果と実用の隔たりを埋める。

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背景と解説

ELYZA Roboticsは、1年以上フィジカルAIに取り組んできたKDDIグループ各地の専門人材を結集し、中核組織としてまとめたものだ。ELYZAの基盤モデル研究とKDDIのインフラ、運用ノウハウを組み合わせることを狙う。ELYZAは研究の自動化やAIによるAI開発を研究するELYZA RSI Researchも設立しており、両リーダーはその成果をフィジカルAIに応用できる可能性を見ている。

重点の一つがデータ収集だ。RGBと深度のどちらのセンサーを使うか、全身データをどれだけ取るかは試行錯誤が必要だと幹部は指摘する。個々のモデルアーキテクチャよりも、現場ごとのデータセットの方が長持ちする技術資産だとみている。ハード面では研究用ロボットが数カ月で故障し、修理のエコシステムがないため運用が滞り得る。ベンチマークにも差がある。CVPR 2026の優勝モデルは約41%の成功率で、2位以下は約21%以下、現在のTable30 V2の首位も40%台前半にとどまる。

KDDIオフィス内のLawson店舗などでの導入から始め、物流や製造、病院へ広げる計画だ。KDDIの堺データセンターは大規模モデルへの低遅延接続を支えると期待され、リアルタイム性とモデルの大型化を両立する道だと幹部は見る。

よくある質問
KDDI、ELYZA、ELYZA Roboticsの役割は何ですか。
ELYZA Roboticsはロボット調達やロボット基盤モデルの開発、現場への統合などフィジカルAIの開発を担う。ELYZAはLLMやVLMを含む基盤モデルの研究を続ける。KDDIは低遅延通信やGPU計算基盤、遠隔監視センターを提供する。
現在のフィジカルAIの主な課題は何ですか。
ロボットハードの耐久性が大きな課題で、ある幹部はロボットの手の小指が1〜2カ月で動かなくなったと述べた。迅速な修理のエコシステムもなく、ベンチマークの成功率も低いままだ。CVPR 2026の優勝モデルは約41%の成功率だったのに対し、2位以下は約21%以下だった。
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