Mercorが評価額200億ドルで7億5000万ドル調達

Mercorのこれまでの事業はフロンティアAI研究所が中心で、専門家による訓練データの主な買い手はこうした研究所だった。この集中が急成長を後押しした。共同CEOのBrendan Foody氏は7月のXへの投稿で、6月時点で年換算売上高が20億ドルを超えたと述べている。今回のラウンドは、Mercorを評価額100億ドルとした2025年10月のシリーズC（3億5000万ドル）に続くもので、あらゆる業界の企業への販売を推し進める動きだ。

同社の売り込みは、共同CEOらが語る公開ベンチマークと実際の業務環境とのギャップに立脚する。もう一人の共同CEO、Adarsh Hiremath氏は、モデルが公開ベンチマークで高得点を取っても、特定の業務を形作るシステムやポリシー、例外的なケースで失敗することがあると指摘する。Mercorは企業顧客ごとにカスタムベンチマークを構築し、そこからポストトレーニングを始める。ポストトレーニングの一部はDeeptune Inc.のソフトウェア上で実行される。Mercorが7月に買収したニューヨークのスタートアップで、チームは2年をかけて数百の企業アプリケーションをAIエージェントの練習用に再現してきた。

今回のラウンドにはNvidia、Salesforce、Zoomの企業資金が入り、既存投資家のBenchmark、Felicis、General Catalystも参加した。Foody氏のブログ投稿によると、ラウンドには従業員株式のテンダーオファーが含まれ、7億5000万ドルのうちテンダーオファーと新規資本の内訳は明らかにしていない。Sapphire VenturesのJai Das氏は、オープンモデルが企業の構築に使える水準に達するにつれて企業需要は変わると見ており、Mercorは研究所との数年にわたる取り組みから複製困難なものを築いたと話す。