更年期症状、AIで複数医師の診断つなぐ

ノバルティスがスポンサーとなり、FortuneのEllie Austin氏がモデレートしたこのパネルは、中年期の分断された診療を、単一の医師の問題ではなくシステムの問題として位置づけた。Schneider氏はその一部を教育に起因させた。将来の産婦人科医は、女性の中年期の健康について医学部でわずか約2時間、場合によってはそれすら受けられておらず、同氏の研究所は臨床医向けの継続医学教育と、女性に医療提供者へ何を尋ねるべきかを教えることで対処しようとしている。

Kemps-Polanco氏はこの点を更年期を超えて広げ、女性を別々の専門医に送り、それぞれが分断して治療する一連の症状を描写し、記録が常につながっていると当てにできるわけではないと述べた。同氏は救急外来の受診中に、原因不明の症状をAIツールに入力したと振り返り、その精度は分からなかったが、会話を持つ助けになったと語った。

Barnes氏は対抗軸を加え、診療は臨床的エビデンスに裏打ちされるべきで、患者はAIだけに頼るのではなく実際の臨床医と関われるべきだと述べた。これらの発言を合わせると、短期的な用途は、散在する受診の間のギャップを狭めることであり、受診そのものを置き換えることではないことが示唆される。