Dell、AI基盤にセマンティック層追加

Dellはこの発表を、企業AIの変化への対応として位置づけている。モデルが質問への回答から推論へと進み、今やエージェントが人ではなくプロセスを動かすエージェント時代に入ったという変化だ。その枠組みでは、制約はモデル自体から離れていく。Arthur Lewis氏は「多くの場合、次の制約はモデルではなくデータだ」と明言し、AI Data Platformは企業データをキュレーションし、つなぎ、提供することでエージェント型AIを支えるために存在すると述べた。

この主張の仕組みは、主にデータ移動の削減にある。Dellはゼロコピーのデータアクセス、メモリ間転送、分散処理を用いてData Processing Engineとストレージエンジンをより密接に連携させたい考えだ。新しいUnified Semantic Layerは、構造化情報と非構造化情報に一貫したビジネス上の意味を与えることを目的としており、他のセマンティックツールは構造化ソースしか扱えないか、コンテキストを一度作ったら更新はユーザー任せになるというDellの不満に対応するものだ。DellのAI Data Platform責任プロダクトマネージャー、Vrashank Jain氏によれば、このレイヤーはオープンモデルを使ってエンティティと定義を大規模に生成し、人間による確認を組み込むという。

DellのGaurav Chawla氏は、より広い目標を「AIファクトリー」からDellが呼ぶところのエージェント型データセンターへの移行だと説明する。そこではエージェントがオペレーターとして動き、レビューや承認のために人間を再び呼び戻す。theCUBE ResearchのJohn Furrier氏はこの発表を二つの意味で捉えている。一つはDellによる新しい統合データアーキテクチャであり、もう一つはデータセンターが協調する産業センターになるという業界の変化だ。この見方が成り立つかどうかは、顧客が既存ツールに代えてセマンティックレイヤーをどれだけ早く採用するか、そしてDellのストレージ階層がAIクラウド顧客の求める性能を提供し、GPUを課金可能な本番稼働に変えられるかにかかっている。