
何が起きたか
Niantic SpatialのCTOブライアン・マクレンドン氏によると、同社は保有する膨大な世界データを使い現実世界を3Dで再構築し、ロボットが数百万回のシミュレーションを実行できる訓練環境を提供している。
なぜ重要か
物理空間ではなくリアルなデジタル複製の中でロボットを練習させることで、実世界でのテストの必要性を減らし、新しい環境への適応を速められる可能性がある。
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Nianticのワールドモデルへの道はポケモンGOを通じて開けた。複合現実のキャラクターを軸にしたこのゲームは、プレイヤーの周囲環境のスキャンを生み出し、同社はそれを基盤となるデータの宝庫と見なしている。昨年ゲームを売却した後、NianticはNiantic Spatialへと軸足を移し、CTOのブライアン・マクレンドン氏はその使命を「まさに現実世界を再構築することだ」と語る。
この技術はロボットの枠を超えて関心を集めている。Wayveのジェイミー・ショットン氏は、ワールドモデルは物理、因果関係、そして他の物体や人が行動にどう反応するかを理解する必要があると話す。Wayveはドライブレコーダーの映像を使い、実世界でのテストが非現実的な危険な道路を再現している。テンセントは物理と3Dレンダリングが核心となるビデオゲーム向けのワールドモデルに投資している。
投資家は大きな賭けに出ている。Metaの元チーフAIサイエンティストであるヤン・ルカン氏は自身のスタートアップAdvanced Machines Intelligenceのために10億ドル超を調達し、AMDは今年、フェイフェイ・リー氏のWorld Labsを80億ドル超で買収した。一方、これらのモデルを支えるデータはギグワーカーによって集められており、企業がより多くの実世界映像を求めるにつれてこの労働市場は拡大する可能性がある。
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