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大規模言語モデルAI規制・政策TechCrunch AI掲載日時: 2026年7月31日 4:015分で読める

LinkedInが「AI生成コンテンツ」報告ボタンを追加

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LinkedInが「AI生成コンテンツ」報告ボタンを追加

要点

  • LinkedInは「AI生成コンテンツのようだ」ボタンなど複数の対策を発表し、プラットフォーム上の低品質なAI生成コンテンツを削減する。

  • 本物でない投稿に対する業界全体の流れの転換を反映しており、SubstackやDiggなどの他のプラットフォームもこの問題に取り組み始めている。

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    LinkedInは木曜日、AIによって書かれたように見える投稿にフラグを立てることができる「AI生成コンテンツのようだ」ボタンを発表した。同社は毎日「数十万件」の自動コメント試行をブロックし、推奨事項でAI生成コンテンツを識別するための分類器を導入し、「投稿を強化」機能を廃止して校正ツールに置き換えている。

  2. なぜ重要か

    ユーザーはAIで書かれた本物でない投稿がソーシャルプラットフォームに氾濫していることに不満を募らせている。LinkedInのチーフプロダクトオフィサーであるHari Srinivasanは「人々はLinkedInに本物の人間とつながり、本当の視点、考え、専門知識を共有するために来ている」と述べており、同社はAI生成コンテンツをプラットフォームの中核的な価値提案を損なうものと見ていることを示している。

  3. 注目点

    LinkedInはユーザーに対して、AI多用による本物でないと思われるコンテンツに非公式にフラグを立て始めており、投稿者が執筆を改善するのに役立つことを目的としている。同社はプロフィールとページの検証ツールも拡張し、企業ページからのコメントをブロックするオプションを追加している。

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LinkedInは木曜日、フィードから「AI生成コンテンツ」(低品質の人工生成コンテンツ)を減らすことを目的とした一連の対策を発表した。中心となるのは、人工知能によって書かれたように見える投稿にユーザーがフラグを立てることができる新しい「AI生成コンテンツのようだ」ボタンである。チーフプロダクトオフィサーのHari Srinivasan は LinkedInの投稿で「AI生成コンテンツは私たち全員にとって最優先事項」と述べ、「人々はLinkedInに本物の人間とつながり、本当の視点、考え、専門知識を共有するために来ている」ことを強調している。

ユーザー向けボタンを超えて、LinkedInは複数の防御戦略を展開している。同社は現在、毎日「数十万件」の自動コメント試行をブロックし、ここ数ヶ月で数百万の他のオートメーション試行をブロックしている。LinkedInはまたAI生成または低品質のコンテンツを識別するための新しい分類器を導入しており、これはユーザーのネットワーク外からのパーソナライズされた推奨事項においてそのようなコンテンツの出現を減らすだろう。フラグボタンはこのシステムに直接フィードバックを提供し、LinkedInのAIモデルが生成コンテンツの検出を改善するのに役立つシグナルを提供する。

さらに、LinkedInはユーザーがAIを執筆補助として使用する人たちが自分のアプローチを洗練させるのを支援することを目的として、AI多用のため本物でないと思われるコンテンツをそのダッシュボードで非公式にフラグを立て始める。同社はユーザーの言葉を言い換えた「投稿を強化」機能を廃止し、元の声を保持する校正ツールで置き換えている。LinkedInはプロフィールとページの検証ツールへのアクセスを拡張し、ユーザーがもう見たくない企業ページからのコメントをブロックするオプションも導入している。

この動きはAI生成コンテンツがウェブに氾濫することに対する業界全体の対応を反映している。Substackは先週Pangramとの提携で開発されたツールを追加し、ユーザーがAIで書かれたニュースレターコンテンツを識別するのを支援している。Pangram自体は今週、AI生成コンテンツの増殖に対抗するために900万ドルの新規資金調達を発表した。この問題は新興プラットフォームにも影響している。Diggは3月にそのReddit競合製品をボット活動の圧倒的な量のため廃止することを余儀なくされた。Cloudflareによると、状況は加速しており、ボットトラフィックがインターネット上の人間が生成したリクエストを超えている。このマイルストーンはインフラ企業が以前に予測していたよりも早く達成された。

背景と解説

低品質なAI生成コンテンツ(いわゆる「AI生成コンテンツ」)の問題はオンラインプラットフォーム全体に広がっている。先週、ニュースレタープラットフォームのSubstackはPangramと提携してユーザーがAIで書かれたコンテンツを識別するのを支援し、PangramはインターネットのAIコンテンツ氾濫に対応するために900万ドルの新規資金調達を発表した。問題の深刻さは新興プラットフォームの失敗に明らかである。インフラ企業Diggはサイト上のボット量を管理できないことを理由に3月にそのReddit競合製品を廃止した。インフラ企業Cloudflareは、ボットトラフィックがウェブ上の人間が生成したリクエストを超えたと報告している。このしきい値は予想より早く達成された。LinkedInの複合的なアプローチは、プラットフォーム固有の問題だけでなく、本物でないAIで書かれたコンテンツがユーザー体験とプラットフォームの信頼を低下させていることを業界全体が認識していることを反映している。

よくある質問

新しいボタンはどのように機能しますか?
ユーザーは投稿がAIによって書かれたように見える場合、「AI生成コンテンツのようだ」ボタンをクリックできます。このボタンはLinkedInが今後のモデルを改善し、AI生成コンテンツをより良く識別するためのシグナルを提供します。
LinkedInはボタン以外に何をしてAI生成コンテンツを削減していますか?
LinkedInは毎日「数十万件」の自動コメント試行をブロックし、推奨事項でAI生成コンテンツを識別するための新しい分類器を導入し、ユーザーがAI多用のため本物でなく見えるコンテンツを作成した場合に非公式にフラグを立てています。同社はまた「投稿を強化」機能を廃止し、あなたの言葉を言い換えるツールではなく校正ツールに置き換えています。
LinkedInはなぜこれらの変更を実施しているのですか?
LinkedInのチーフプロダクトオフィサーは「AI生成コンテンツは私たち全員にとって最優先事項」と述べています。人々がプラットフォームに来るのは本物の人間とつながり、本当の視点と専門知識を共有するためであり、コンピュータで生成されたコンテンツを見るためではないからです。
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