AI業界は低コストの小規模モデルへの需要の高まりに直面、大規模モデル中心の戦略が転換を迫られている

法律AI企業のHarveyがFireworks AIとの提携テストで、Claude OpusとFireworks GLM 5.1を組み合わせて推論コスト（推論は、AIが答えを導き出す処理）を3x削減しながら品質を維持したと報告。より集約的なタスクにはOpusを使用し、全体的なサーバー時間とコストを大幅に削減。

Coinbase共同創業者Brian Armstrongは、ワークロードの80%が99%低コストのモデルで動作するようになる一方、20%は高度な性能が必要な場合に最新世代モデルを使用し続けると予測（期間は12～18ヶ月）。

これまでAI企業は品質で競争してきたが、より安価なモデルで同じ品質が実現できれば、AI経済に大きなシフトが生じ、OpenAIやAnthropicなどの大型研究所の収益に影響を与える可能性がある。