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大規模言語モデルAmazon AI Blog掲載日時: 2026年6月10日 4:00

Amazon QuickとNew Relicを組み合わせたインシデント分類エージェントで、エンジニアリングチームが調査と対応を単一の会話ワークフローで実行できるようになった。

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Amazon QuickとNew Relicを組み合わせたインシデント分類エージェントで、エンジニアリングチームが調査と対応を単一の会話ワークフローで実行できるようになった。

3つのポイント

  1. **何が起こったか** — Amazon Quickの新機能として、New RelicとAsanaの統合により、インシデント分類アシスタント(エージェント:自分で判断して作業するAI)が構築できるようになった。オンコール時のエンジニアから「Checkoutが遅く、本番環境のcheckout-serviceでサーバーエラーが見られる。過去24時間を確認して。RCA概要を生成してください」といったプロンプトを受けると、エージェントは5つのNew Relicツールを呼び出し、根本原因分析(RCA)ブリーフを組み立て、Asanaタスクを作成する。

  2. **仕組み** — エージェントは5つのNew Relicツール(generate_alert_insights_report、generate_user_impact_report、analyze_entity_logs、analyze_transactions、natural_language_to_nrql_query)を活用してインシデント調査を実行する。プロンプトに基づいてエージェントがどのツールを呼び出すかを判断し、証拠を集めて根本原因分析ブリーフを生成する。

  3. **効果** — New Relicの内部テストでは、インシデント分類の証拠収集フェーズが短縮され、より高速な解決、エンジニアリングシフト間での知識喪失リスク低減、オンコール全体での一貫した調査基準につながった。

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