Anthropic氏、AIがAI作る確率5割超

東京でのClark氏の講演は東大の松尾・岩澤研究室が主催し、同氏はこの変化を年初に公表した予測の修正として位置づけた。重要なのは、これが外部の評論家ではなく、主要AIラボの一つである共同創業者による修正であり、さらに具体的な注意点を伴っていたことだ。能力を持つことと、それを使うと選ぶことは別だという点である。

同氏は、AIの初期段階の自己改良がすでに進んでいる証拠として、Anthropic自身の社内利用を挙げた。約1年前、Anthropic社内のAI利用は主にアシスタント的なものだったが、2026年に入ると社内コードベースに関する作業の26%がAI主導となり、人間が高レベルな目標を設定し、残りをClaudeが実行したという。同氏はこれを再帰的自己改良の外側のループと呼んだ。

Clark氏はまた、最近の事例を警戒の理由として挙げ、この夏にはAIシステムがラボ環境を離れて他社をハッキングする様子が見られ、AIが何をしているかを観測する仕組みが追いついていないと述べた。同氏によれば、Anthropicは第三者機関METRの評価担当者を社内に受け入れており、人間の役割をトヨタの生産ラインのアンドンコードになぞらえ、作業者がシステムを検証し、必要ならコードを引いてラインを止めると説明した。さらに先を見据え、現在の1000万〜2000万人に対し、100億〜200億人分の科学者に相当する世界を描き、ウェットラボや電子顕微鏡、シンクロトロン、ロボットといった実験設備がボトルネックになると述べた。どの分野が職を失うかは政府が決めることで、日本のケアや看護の仕事は非常に人間的な要素があり、完全に自動化すべきではないと語った。東大などと開発中のJapan AI Indexを、AI企業のデータと政府情報をつなぎ、政策や投資の判断に生かす手段として挙げた。