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オープンソースAIHugging Face Blog掲載日時: 2026年9月22日 16:00

Hugging FaceがJun Kim採用

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Hugging FaceがJun Kim採用

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    Hugging Faceは、oMLXの作者でメンテナーのJun Kimがチームに加わると発表した。oMLXはApache 2.0のまま完全に維持され資金提供されるプロジェクトへ移行する。

  2. なぜ重要か

    これによりoMLXの安定性が増し、開発が加速する可能性がある。Kimが貢献者をより適切に導き、長期的に構築できるようになる。

  3. 注目点

    Hugging Faceは、oMLXを新しいアイデアのテストベッドとし、transformersのモデル定義をさまざまなエンジンが利用できる参照MLX実装へと迅速に変換できるようにしたいと述べている。

誰に効くかApple SiliconでローカルAIモデルを動かす開発者やチーム、特にoMLXを使用または貢献している人々は、より安定した資金提供されたプロジェクトを得る。一方、MLXエンジンやライブラリのメンテナーは、モデル定義からMLX実装へのより速い道筋を見るかもしれない。

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背景と解説

Hugging Faceはこの決定を、2023年にAwniとAngelosからのクリスマスプレゼントとしてこのフレームワークが登場して以来、MLXに対して示してきた支援の継続と位置づけている。自社を、人々がMLXモデルを見つけ、自身のモデルを投稿するハブと呼び、オープンでローカルなAIの利用が加速していると述べている。

この取り決めが異例なのは、oMLXが資金とメンテナンスを得ながらも、Apache 2.0ライセンスと既存のリードを維持し続ける点だ。Hugging Faceは、oMLXがmlx-lmやmlx-vlmなどの依存関係の上に構築しつつ新しいアイデアを試すことを期待しており、理にかなう場面では上流に還元したいと述べている。また、mlx-lm、mlx-vlm、LMStudioなどのプロジェクトとの既存の協力関係にも触れ、Cheng、Prince、Yagilとそのチームとの関係を強化したいとしている。

これがMLXエコシステム全体にとって最終的に何を変えるかは、transformersのモデル定義から参照MLX実装への計画されたパイプラインがどれだけ早く形になるか、そして他のエンジンやライブラリのチームとの強化された関係が共同作業につながるかどうかにかかっている。

よくある質問
Jun KimがHugging Faceに加わることでoMLXはどうなるのか?
oMLXは副業から完全に維持され資金提供されるプロジェクトへと移行し、Junがこれまで通り引き続き率いる。Apache 2.0のままとなる。
なぜHugging FaceはMLXを重視するのか?
Hugging Faceによれば、MLXはAppleのローカルAI向けフレームワークで、特にApple Siliconに最適化されており、Hugging Faceが支援するローカルAIエコシステムの中心的な存在だという。
MLXに関して具体的にどのような作業が計画されているのか?
重点分野の一つは、transformersのモデル定義を、さまざまなエンジンが利用できる参照MLX実装へと迅速に変換することだ。Hugging Faceはまた、oMLXが新しいアイデアのテストベッドとして機能することも期待している。
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