Apollo分析、大手7社以外はAI利益なし

土曜日に公表されたApolloの分析は、Magnificent Sevenの伸びをS&P 500の残りと、従業員1人当たり売上高、利益率、生産性の伸びという3つの指標で比較した。差が最も鮮明なのは従業員1人当たり売上高で、テック企業では2022年の平均55万ドルから今年は80万ドル近くに上昇した一方、S&P 493は2019年以降約55万ドルで推移している。利益率も同様の傾向で、テック企業は2023年第3四半期以降急上昇したが、それ以外はほぼ横ばいだ。

Slok氏の見立てでは、これは単なる遅れではない。一部のベンチャーキャピタル出資スタートアップは流れに逆らいAIトークンへの支出を増やしているが、より成熟した企業はむしろ支出を抑え、トークン支出を成長源ではなくコストと見なしている。米国主流企業は最新モデルを必要としておらず、その対価を払う意向もないため、エージェント型AIとトークン支出が経済の一部にとどまる限りAIのマクロ経済的広がりは限られると結論づけている。

この調査はAIが「豊かさの時代」をもたらすという予測にも異を唱える。Slok氏はビジネスの知見は主に判断力であり、AIが信頼されるには企業文化、説明責任、倫理的トレードオフ、公平性、信頼を理解できないことなど重大な課題を克服する必要があると主張する。これらはいずれも評判リスクに関わり、売上と利益の成長に関わる。モデルがコモディティ化して知能が安くなっても、それを売上成長と利益率の向上につなげるのは見かけより難しいかもしれないと記している。