
何が起きたか
Teresheeは全正社員に生成AIパスポート取得を義務付け、社内情報をNotionに集約しNotion AIで検索・分析可能にした。商談前準備は3〜4時間減り、約20体のAIエージェントが稼働する。
なぜ重要か
AIリテラシーの格差や情報漏えいへの懸念を、研修ではなく知識共有とデータ基盤の問題として扱った。基礎知識の底上げが、サービス品質の格差を広げずにAI活用を広めることを示す。
誰に効くか顧客との商談を準備する広告代理店の担当者や営業担当者が最も恩恵を受ける。Teresheeは準備サイクルごとに3〜4時間の削減を報告している。全社的なAI義務化を検討する他のプロフェッショナルサービス企業は、資格取得とNotionの組み合わせを参考モデルとして見るかもしれない。
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Teresheeの出発点は、生成AIを全社導入した企業ならどこでも直面するものだった。アクセス権だけを与えても、使われ方にばらつきが生じたのである。社内インタビューでは、相反する二つの問題が同時に浮かび上がった。ツールの使い方が分からないという声がある一方、どのデータなら入力して安全か判断できず試すのを恐れる社員もいた。逆に、AI利用に伴うリスクを十分に認識していない社員もいた。サービスの質が担当者個人に依存しがちな広告代理店では、リテラシーのばらつきが顧客が受け取る仕事の差を広げかねない。
そこで問題を二つの軸に分けて捉えた。人材面では、生成AIパスポートの取得を全正社員に義務付け、AIの基礎と利用リスクについて全員に共通の土台を持たせた。知識が一部の愛好家に偏る状態を避ける狙いがある。基盤面では、社内情報をNotionに集約し、Notion AIで蓄積した情報を日々の業務で検索・分析できるようにした。二つの施策は互いを補強する。共通の土台があれば活用が一部の熟練者に集中しにくくなり、管理された情報基盤は、AI利用をためらわせていたデータ漏えいの懸念に対処する。
成果は業務面に表れている。Teresheeによると、会議の準備時間は3〜4時間減り、業務プロセスの自動化を進める中で約20体のAIエージェントが稼働している。全社でのAI導入は、ツールの選定であると同時に、知識とガバナンスの問題でもあることを示す事例だ。
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