
何が起きたか
OpenAIはGPT-6.1 Terraを発表した。価格は入力/出力100万トークンあたり1ドル/5ドルで、GPT-5.6 Terraの2ドル/12ドルから引き下げ。
なぜ重要か
前モデルの半額以下なら同じ予算でより多く使え、未知の質問への推測率が従来の88%から38%に下がり、誤答がエンドユーザーに届きにくくなる。
誰に効くかOpenAIモデルで顧客向けアシスタントや文書Q&Aを構築するチームは、幻覚の50ポイント低下とおおむね半額のトークンコストを得られる。信頼できる回答の導入コストが下がる可能性がある。
こういう要約が、毎朝あなたのメールに届きます。
GPT-6.1 TerraはGPT-5.6以来となるTerraクラスのモデルで、価格の変化は急だ。トークンあたり半額以下となり、キャッシュ書き込みは100万トークンあたり1.25ドルと半減、キャッシュ入力は従来の4分の1になった。この構造はコンテキストを繰り返し再利用するワークロードに向く。
最大の行動変化はAA-Omniscienceにある。答えを持たない時の推測率がGPT-5.6 Terraの88%から38%に下がった。この低下と同時に精度は2ポイント向上しており、より多くの質問に正答しつつ、回答を控える頻度も増えた。Terminal-Bench 4.0では約20ポイント向上し、最大エフォート設定のGPT-6.1 Solに匹敵する。
コスト効率はエフォート設定によって異なる。低・中エフォートはIntelligence対Costでパレート最適だが、最大エフォートはフロンティアの後方に位置し、Intelligence IndexでGPT-6.1 Solを4ポイント下回る一方、GPT-6 Lunaを10ポイント上回る。Coding Agent Indexではxhighと低エフォートの設定がコスト効率のフロンティア上にある。
業界と使っているAIツールを選ぶと、仕事に関係するニュースが毎朝届きます。
登録無料・Googleアカウントなら30秒・いつでも解除できますAITodayについて →
この記事についてわからないことをAIに質問できます。AIはこの記事・AIToday の過去記事・Wikipedia を読み、出典を付けて答えます。Q&Aはこのページに公開され、他の読者も読めます。
このようなAIの動きを、御社の業界・競合に合わせて毎日届ける法人プランもあります → 詳しく見る
OpenAIは中位モデルGPT-6.1 Terraを公開した
MetaのパーソナルAIエージェントMuseが10月23日に日本で利用可能に

Coalition for Language Equity in AI Researchが同一作業の言語別トークン使用量を測定

AppleはiOS、macOS、watchOS、tvOS、visionOS向けに27.2更新を展開した

OpenAIは、指数時間仮説が偽であることを示すものを含む証明をモデルが生成したと発表

OpenAIは、モデルが全次元での局所平滑化予想と掛谷予想を証明し、指数時間仮説を反証、Yang-Mills/QCDの存在証明を示し、Leanによる形式化も公開したと発表した
