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AIビジネス・産業MIT Technology Review AI掲載日時: 2026年11月10日 1:00

AI活用の研究開発基盤構築へ

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AI活用の研究開発基盤構築へ

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    ルブリゾルは業務プロセス、データ基盤、クラウドインフラを結び付け研究開発を支援する。IT担当副社長Girish Rao氏は目的は科学者に優れたツールを提供することだと述べた。

  2. なぜ重要か

    Rao氏によると、この手法によりデータサイエンティストは物理実験の前にパターンを特定し可能性をモデル化できる。またクラウドアクセスにより、自社データセンターの構築・維持にかかるコストを避けられる。

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背景と解説

ルブリゾルのデジタル変革の取り組みについて、情報技術担当副社長のGirish Rao氏は、研究開発チームのために業務プロセス、最新のデータ基盤、クラウドインフラを結び付ける手段と位置付けている。同社は、長年蓄積してきた技術データと、顧客のニーズや物理的な制約を理解する化学者やエンジニアの深い専門知識を組み合わせることを目指している。

科学者、データサイエンティスト、ITチームを融合チームとして集めることがこの手法の中心であり、信頼を築くために小規模なパイロットを活用している。Rao氏は、目的は科学的判断を置き換えることではなく、科学者に優れたツールを提供することだと強調する。クラウドインフラは、自社データセンターを構築・維持せずに計算リソースへアクセスする柔軟性をもたらす。

こうした能力は持続可能性にも有用となり得る。デジタルモデリングにより、研究者はより多くの処方を評価し、デンプンやトウモロコシ由来の代替材料などを探求できる。Rao氏は、AI、自動化、高度なモデリング、デジタルツイン、接続されたデータが融合し、実験室がより知的に、製造プラントがより効率的になると見込んでいる。

よくある質問
ルブリゾルの融合チームとは何か?
Girish Rao氏によると、融合チームは科学者、データサイエンティスト、ITチームを集め、共通の目標の下で足並みをそろえる取り組みで、信頼を築くために小規模なパイロットから始める。
クラウドインフラはルブリゾルにどう役立つか?
クラウドインフラにより、ルブリゾルは自社データセンターの構築・維持に必要な多額の投資をせずに、計算リソースや最新ツールへ柔軟にアクセスできる。
デジタルモデリングにはどのような持続可能性の利点があるか?
デジタルモデリングにより、研究者はより多くの処方を評価し、デンプンやトウモロコシ由来の代替材料などを探求し、製品のライフサイクル全体にわたるトレードオフを評価できる。
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