Vertiv、AI本番移行のインフラ指針を発表

このガイドは、企業がAIワークロードを単発の実験から継続的な本番運用へ移行させる中で登場した。基盤となる調査によれば、この移行はインフラの準備状況によって決まる。利用可能な電力、冷却、接続性、運用能力が、ワークロードが既存施設に収まるか、別の導入モデルが必要かを決めうる。

ガイドはクラウドを推すでも否定するでもなく、エンタープライズAIをワークロードのポートフォリオとして捉える。探索的なワークロードはクラウドに残り、継続的またはビジネスクリティカルなものはハイブリッドや企業所有の容量を選び、より速い応答時間、より大きな制御、データの近接性を必要とするワークロードはエッジで実行されるかもしれない。

調査は6つのワークロード・アーキタイプと4つの物理インフラモデルを組み合わせ、さらに4段階のプロセスを示す。ビジネス成果とワークロードを定義し、規模と運用要件を評価し、導入場所を選び、それをインフラモデルと参照設計に結びつける。初期の施設準備状況評価によって、導入を妨げる前に制約を顕在化できると調査は示唆する。