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大規模言語モデルロボティクスThe Verge AI掲載日時: 2026年7月31日 4:01

Google DeepMind、Gemini Robotics 2で人型ロボット全身制御を実現

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Google DeepMind、Gemini Robotics 2で人型ロボット全身制御を実現

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    Google DeepMindが更新版AI「Gemini Robotics 2」を発表した。従来は上半身のみを制御していたが、新版は足、手、指先を含むロボット全身を制御可能になった。歩行、しゃがみ込み、ストレッチ、5本指の手による物体操作、物の拾い上げ、袋の密閉、電球の取り外しなどのタスク実行を可能にしている。

  2. なぜ重要か

    人型ロボットが全身協調動作を必要とする複雑な現実世界のタスク完了に一歩近づいた。Google DeepMindはまた、ロボットが周囲を理解し複数ステップの指示を処理する視覚言語モデル「Gemini Robotics ER 2」も改善した。新版は近くにいる人間を検出し安全停止をトリガーでき、同社の「これまでで最も安全なロボティクスモデル」となった。

  3. 注目点

    Google DeepMindはインターネット接続なしにロボット上でローカル実行される「On-Device Model」も更新した。「大きく異なる形状、センサー、自由度」を持つロボットにより迅速に適応できるようになった。

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背景と解説

Google DeepMindがロボットの上半身制御から全身制御へと進化させたことは、人型ロボットが現実世界の仕事に対応する能力を高める上で大きな一歩である。木曜日の発表では、Gemini Robotics 2が「全身モーション」に対応していると述べられており、これはロボットの四肢と指全体にわたる協調を必要とするタスクの道を開く転換である。同社はロボットが「動作速度においてさらに進歩する余地がある」ことを認めており、性能はまだ完全に対応可能なシステムより遅れていることを示しているが、このアップデートは複数ロボットや複雑なマルチステップアクションが必要とされる環境への実用配備に向けて技術を位置づけている。

指示を解釈し周囲を分析する視覚言語モデル「Gemini Robotics ER 2」へのアップデートは、運用の成熟度の層を追加する。「タスクがいつ開始・終了するか」を理解し、安全のために人間の近接を検出することで、このモデルは隔離された動作制御を超えた、より完全なロボティックシステムへと進化している。Google社が安全を強調し、「これまでで最も安全なロボティクスモデル」というブランド化をしたことは、人間とロボットの相互作用に関する配備懸念が開発ロードマップの一部であることを示唆している。On-Device Modelの改善により、Apptroniksのようなハードウェアパートナー、その視察ビデオに登場するApollo 2ロボットなど、異なる物理構成のロボットへより迅速に適応できることは、Google社がハードウェアパートナー間での柔軟性の実現に向けて取り組んでいることを示唆している。

よくある質問
Gemini Robotics 2でロボットが実行できる新しいタスクは何か
ロボットは歩行、しゃがみ込み、ストレッチ、じょうろのような物体を拾うために身をかがめる、棚から特定の物を取り出す、ジップロック袋を密閉する、ゴミ袋を結ぶ、電球を取り外すことができる。このモデルはまた異なるタイプの複数ロボットが協働することを可能にする。例えば、1つのロボットがガレージを清掃しながら別のロボットに工具をビンに入れるよう指示できる。
Gemini Robotics ER 2はどのような安全機能を備えているか
Google DeepMindは、これを同社の「これまでで最も安全なロボティクスモデル」と説明している。人間が近くにいる時期をより良く検出でき、安全ツールコールをトリガーでき、人が近づきすぎると安全な状態にロボットを停止させることができる。
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