何が起きたか
ZILはLean 4向けの関連言語で、GoogleのZanzibar認可システムの設計に基づき、プロジェクト内の宣言、要件、テスト、タスク間の関係を記述・問い合わせできます。開発者、レビューツール、CI、ドキュメント生成ツール、AIアシスタントが同じ関係マップをクエリできます。
なぜ重要か
Leanがコード定義と証明を検証する一方で、ZILはプロジェクト全体の目的、カバレッジ、依存関係、エビデンスを記録します。両者を組み合わせることで、「どの宣言が要件を実装しているか」「変更後にどのモジュールをレビューすべきか」といったプロジェクト全体の問い合わせが可能になり、AI支援の開発フローを統合する基盤となります。
注目点
ZILはホーン規則（Datalogシステムで一般的なルール形式）を使い、基本的な関係から追加関係を導出します。例えば「グループがドキュメントを閲覧でき、ユーザーがそのグループに属する場合、ユーザーはそのドキュメントを閲覧できる」という推移的な関係を自動生成でき、変更の波及影響を計算する際などに活用できます。
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ZILは形式検証と実用的なプロジェクト管理を結びつける試みです。Lean 4は数学的厳密性で知られていますが、大規模プロジェクトではコード、要件、テスト、ドキュメント間の関係を追跡することが、実装の正当性と同じくらい重要になります。ZILはGoogleのZanzibar認可システムの設計パターン（タプル形式、ルール、推移的推論）をプロジェクト管理に応用し、開発者、レビューツール、CI、AI支援など複数のアクターが同じメタデータを共有・問い合わせできる仕組みを提供します。ホーン規則による推論エンジンにより、明示的に記述されていない関係（例えば変更の波及影響）も自動的に導出でき、これはコード検証と並行して、プロジェクト全体の整合性を保つための基盤となります。
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