
何が起きたか
OpenAIはPro 100とPro 500プランのWorkとCodexの割り当てを2倍にし、Pro 200では下限の割り当てを2倍にするとともに、予定していた削減をユーザーの反発を受けて撤回した。
なぜ重要か
OpenAIによれば、割り当てを2倍にしても完了タスクが2倍になるとは限らない。消費量はモデルやタスクの種類、設定によって変わるため、実際に使える増加分は見出しの数字より小さい可能性がある。
誰に効くかOpenAIの有料プランを利用する個人契約者やチームは、WorkとCodexのタスクに使える余裕が増える。ただし利用状況はモデルや設定によって変わるため、実際の処理量が2倍になるとは限らない。
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OpenAIが複数の有料プランで利用上限を2倍にした決定には注意点がある。同社によれば、割り当てを2倍にしても完了タスクが2倍になるわけではなく、消費量はモデルやタスクの種類、設定によって変わる。見出しの数字と実際の処理能力との間にはこの差がある。
Pro 200での撤回は特に示唆に富む。OpenAIは削減を予定していたが、ユーザーの反発を受けて下限の割り当てを2倍にする方針に転じた。こうした反応の速さは、プラン構成を調整する際に契約者の体験を重視していることをうかがわせる。
さらにOpenAIは、実用的な処理能力を高めるため、より優れたモデルと効率改善を今後も投入し続けるとしている。最近リリースした6.1モデルのTerraとSolは、前世代と同等以上 while はるかに効率的だと説明している。新しい「Dots」向けの拡張された上限も当分維持されるが、Dotの利用は別途追跡される。この動きはAnthropicがIPOを準備する中で行われ、両社はAIのB2B支配をめぐって激しく競争している。
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