General CatalystがRiver AIに11億ドルを投資

Igor Babuschkinが創業したRiver AIは、xAIの共同創業者で、DeepMindとOpenAIでの経営職を経験した人物である。同社は6月にステルスモードから抜け出し、AIをゼロから再構築することを野心としている。大規模言語モデルの一般的な軌跡—人間の労働者を置き換えるように設計されたモデル—に従うのではなく、Babuschkinが掲げる使命は個人の訓練が可能なAIアシスタントを創造することであり、それは「ガーディアンエンジェル：静かに存在し、あなたの側にいて、本当に重要なことを助ける」ものである。このビジョンを実現するため、彼は「スタックは端から端まで再構築する必要がある。トレーニング、モデル、プロダクト層、そして個人用AIをあなたのそばに置くことを可能にする新しいハードウェアだ」と主張している。

同社の即座の製品は、開発者がオープンウェイトモデルを強化学習とLoRA(ローランク適応)を使用して微調整できるAPIであり、100万トークンあたりで課金され、レートはモデル選択によって異なる。Riverのポジショニングはプロンプトエンジニアリングへの修正案として機能している。「プロンプティングは所有していないし改善できないモデルを操作する。Riverはオープンモデルを本当にあなたのものになるモデルに訓練させ、他のエンドポイントのようにサーブできる」。資金調達発表では、同社は「どの企業も複雑な強化学習の実行を15～20分で完了でき、インフラチームは不要で、クローズドソース代替案比で2～4倍のコスト削減を実現できる」と主張している。

11億ドルのシードラウンド・シリーズAは、General CatalystとAMP PBC(元Andreessen Horowitz一般パートナーのAnjney Midhaが2026年に設立したAI関連投資企業)が主導し、Nvidia、AMD Ventures、Y Combinator、Temasekが参加した。3ヶ月未満の企業による調達規模は相当であり、一部ではAI投資環境が過熱していることの指標と見なすこともできるが、このタイミングはエンタープライズの考え方における本物の転換と重なっている。企業はオープンウェイトモデルとプロプライエタリモデルの混合を通じてAIモデルの運命を制御することを求めており、River はスケール化したポストトレーニングカスタマイズの技術的および運用上のボトルネックを解決するように自らをポジショニングしている。より広いビジョンはOpenClawとその派生型に類似した個人用AIエージェントに拡張され、River が市場が成熟するにつれてエンタープライズとコンシューマーの両方のユースケースに対応することを意図していることを示唆している。