AIに設計を委ね数カ月後内容も理由も思い出せず

これは製品発表ではなく一人称のケーススタディであり、その価値は成果と吸収の間に生じた乖離にある。実装をエージェントに任せて納期は短縮したが、実装前に何を決めるか——要件、設計上のトレードオフ、将来の変更可能性——というAI以前からのソフトウェアエンジニアリングの基本の重みはむしろ増したと開発者は指摘する。

皮肉なのは、そうした判断こそ毎日AIに委ねていたことだ。数分での提案が自分で30分考えるより勝っていたからである。AIと反復した設計の後に起きた忘却が、そのトレードオフを可視化した。その場の理解は持続する知識にはならなかった。効率化も学習時間を生まなかった。業務をより多く引き受け、生成コードのレビューがボトルネックになったからだ。

彼の対策は意図的に小さい。毎朝AIが出す設計問題を1問、記憶から答えて講評を受ける。AIを増幅器と捉え、その効果は人が持ち込むものに比例するという考えだ。これで技能がどれだけ上がるのか、学習が定着するのかはまだ分からないと明言している。