
何が起きたか
AI支援開発を約1年半続けた開発者によれば、詳細な設計書から実装を丸ごと任せられる一方、手作業の検索やテスト作成はなくなり、思考モデルの構築や曖昧な仕様の発見機会も失われた。
なぜ重要か
AI案の却下や中身のないテストの見抜きは過去の実務経験があってこそで、判断力は有限の蓄積に依存し、今始める若手はそれを築けない可能性がある。
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筆者は変化を具体的に描く。最初のAIツールはクエリや小さな関数に使うチャットUIだったが、今は作り込んだ設計書があれば実装を丸ごと渡せる。作業はタイピングから仕様化へ移り、実装を依頼する前に書く目的、背景、ADR、API仕様、データ構造、エラーケース、テスト設計を記述するという。
損失も具体的だ。手作業の検索は寄り道の発見や情報源を比べる習慣を生んだが、AIは聞かれたことにしか答えない。手書きテストは仕様の曖昧さやドメイン固有の厄介なケースを浮かび上がらせた。筆者は、実装をなぞるだけで誤りでも通ってしまうAI製テストを却下した経験を振り返る。
対応はAIを捨てずに考える場を再建することだ。まず設計書を書き、検証をフォーマッタ、リンタ、フック、CIに移し、AIは提案を断れる相談相手として使う。断る力は過去の経験から来ており、この蓄積は有限だと筆者は警告する。リスクはそれを積めない若手に集中する。
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