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大規模言語モデルTHE DECODER掲載日時: 2026年10月12日 19:01

Google DeepmindのAIが9問解答

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Google DeepmindのAIが9問解答

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    AlphaProof NexusがErdős問題353件中9件を解き、うち2件は56年間未解決だった。OEISから44件の予想も証明した。

  2. なぜ重要か

    このシステムは数十の未解決数学問題を自力で解き、その結果は査読を受けた。AI生成の数学的証明にとって注目すべき一歩だ。

誰に効くか影響を受けるのは数学研究者と学術誌の編集者だ。検証と査読を要するAI生成の証明が増え続ける可能性がある。

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背景と解説

この研究がScienceに掲載された点で、正式な査読を省いた最近のAI数学関連の発表とは一線を画す。OpenAIは最近、数百件のAIによる証明を学術誌に投稿せずGitHubに公開し、Terence Tao氏が率いるAssociation for Human Mathematicsがボイコットを呼びかけた。一方、Deepmindは自らの成果を査読にかけた。システムはGemini 3.1 Proを基盤とし、形式言語Leanで証明を起草・修正する。Leanは編集のたびに各草稿を検証し、エラーメッセージが次の試行を導く。より難しい部分問題では、専門の証明ツールAlphaProofを呼び出せるが、Google DeepmindによればAlphaProofなしでもErdős問題9件を解いた。Erdős問題以外にも、このシステムはOEIS整数数列データベースから44件の予想を証明し、代数幾何学の未解決問題を解き、一部のAIモデルの訓練に使われる手法であるミニマックス最適化の既知の上界を改善した。

よくある質問
AlphaProof NexusはErdős問題をいくつ解いたか?
未解決のErdős問題353件のうち9件を解き、そのうち2件は56年間未解決だった。
このシステムは他に何を証明したか?
OEIS整数数列データベースから44件の予想を証明し、代数幾何学の未解決問題を解き、ミニマックス最適化の既知の上界を改善した。
この研究は査読を受けたか?
はい、研究はScienceに掲載され、査読を経ている。
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