
何が起きたか
Microsoftは10月9日、AlibabaのQwen3.5-9Bをベースにした「Microsoft-Decision-1」を発表。
なぜ重要か
学習に使っていない36のベンチマークで精度首位、OpenAIのGPT-6 Solより35倍高速とMicrosoftは主張。テキスト生成ではなく分類やエージェントの判断を安く速く処理できることを示す。
誰に効くか分類、ルーティング、優先順位付け、AIエージェントのワークフローを構築する開発者は、100万入力トークンあたり0.042ドルという低コストの選択肢を利用できます。テキスト生成、会話、翻訳、要約を必要とするチームは、このモデルがそれらのタスクをサポートしていないため、別の手段を求められます。
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Microsoft-Decision-1は、9月に注目を集めたニッチ領域に登場する。TypeSafe AIは9月15日にJevをリリースし、OpenAIは9月29日に低コストモデルLuna向けのDecisions APIを予告した。いずれもDecision-1が担う選択肢のスコアリングと同じ役割を狙ったものだ。
MicrosoftはJevと同じ価格で参入する。入力100万トークン当たり0.042ドル、出力は無料だ。モデルはAlibabaのQwen3.5-9BをベースにMicrosoftが追加学習したもので、後にMicrosoft AIやOpenAIのモデルをベースにしたものへ移行する計画だとしている。Microsoft FoundryとOpenRouterで利用できる。
Microsoft自身のテストでは、学習に使っていないとされる36のベンチマークでDecision-1が精度首位、応答速度でも最速だった。2位のH2O-Lightning-4B v1.1より2.5倍、GPT-6 Solより35倍速い。キャリブレーションでは、Microsoftの比較チャートでJevなどに次ぐ3位だった。その後、ブログを更新してJevとの精度とキャリブレーションの比較を追加した。MicrosoftはXboxの研究チームによる社内利用も挙げている。ゲーム関連のフィードバック1万件超をGPT-6 Solと同程度の品質で分類し、14倍以上速く、コストは200分の1だった。
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