AnthropicがAI交渉規範へ法律事務所に助言要請

Anthropicが交渉規範に乗り出した背景には、同社が直面したデータの空白がある。数学やコードでAIモデルを改善するのは比較的容易だ。検証可能なデータが豊富か、容易に生成できるからだ。しかし人文分野ではそうしたデータが存在せず、正解と不正解が明確でないことも一因となっている。Anthropicで法律・制度・AIを研究する技術スタッフのJustin Curl氏は、法律では「品質を定義するのが極めて難しい」と指摘する。Conceptual Reasoning Fellowsプログラムは、弁護士が4カ月間、判断を要する問題でClaudeを試し、$100,000から$167,000を受け取るもので、こうした分野でClaudeを強化するために必要なテストケースや評価手法の構築を目指している。

交渉に関する取り組みは同社にとって新しい領域ではない。Anthropicはすでに実験で、より高性能なモデルほど有利な取引を成立させることを示しており、この結果は社会的不平等を拡大しかねない。法律事務所に助言を求めて公正な交渉規範を策定するのは、価格交渉や苦情対応、契約条件の改善を行うエージェントがユーザーに代わって実際に取引を始める前に、期待値を設定しようとする試みとみられる。