GitHubが社内向けAIアナリティクス・エージェント「Qubot」を構築し、データウェアハウスへのアクセスを一般化——従来は難しかったデータ分析を自動化しました。

何が起きたか

GitHubは GitHub Copilot を活用した社内向けのAIエージェント「Qubot」を開発しました。従業員は Slack、VS Code、Copilot CLI から自然言語で質問するだけで、データウェアハウスから数秒で答えが返ってくる仕組みです。

なぜ重要か

データウェアハウスへのアクセスはこれまで、どのデータモデルを使い、どのフィルターを書き、クエリを検証するかが難しく、データ分析者の支援が必要でした。Qubot により、「どのユーザー層がこの機能で最も高い保持率を持っているか」といった探索的な質問に、分析者を頼らずに自律的に答えられるようになり、データウェアハウスへのセルフサービスアクセスが実現しました。

注目点

Qubot は現在、GitHubで数百人のユーザーが数千件のクエリを実行するほど広く採用されており、データと分析関連の Slack チャネルへの質問が劇的に減少しました。また、これまでデータウェアハウスに手を出さなかった従業員もアクセスできるようになり、意思決定を促進しています。