GitHubが社内向けAIアナリティクスツール「Qubot」を構築・運用し、データアクセスの民主化に成功しました。

何が起きたか

GitHubはCopilot（自分で判断して作業するAI）を活用した「Qubot」という内部用ツールを開発しました。従業員がSlack、VS Code、Copilot CLIから自然言語でデータ分析を質問でき、数秒で答えが返される仕組みです。

なぜ重要か

従来、データウェアハウスへのアクセスには専門的な知識が必要で、多くのチームが困難に直面していました。Qubotにより、データ分析チームに依存せずに従業員が自力でデータを探索できるようになり、分析チームの負担が大幅に軽減されたとみられます。実装当初から数百人のユーザーが利用し、データ・分析用Slackチャネルへの質問数が劇的に減少しています。

注目点

構造化され整理されたコンテキスト層が推論能力を大幅に強化する重要な要素となり、実験結果では、コンテキストが充実していれば正答率が向上するだけでなく、答えを返すスピードが3倍速くなることが判明しました。