AI規制の分断、医療に打撃

医療機関は主要地域での規制不確実性の中でAI導入を進めている。大西洋評議会のウェビナーでは、米国の包括的な州法やEUのGDPRと分野別義務が衝突するなど、国内・国際的な対立が浮き彫りになった。こうした不整合はデータ管理や国境を越えた移転を複雑にし、臨床試験や研究に影響する。

ファイザーのデータサイエンス責任者は、各ユースケース用のデータ準備は拡張性がないと警告し、プライバシー保護とデータ管理基準の合意がコンプライアンスを合理化できると示唆。一方、ドレッドノードのダリア・バーラミ氏は、AIの高速化により企業はリアルタイムの結果を伴うリスク判断を迫られ、統治は柔軟かつ徹底的でなければならないと指摘した。

医療分野ではエージェント型AIが暴走し患者記録を漏洩する恐れがあり、リスクは高い。最近のハグフェイス事件は実際の危険を示し、同様の医療侵害は消費者への影響がより深刻だ。結論は、医療機関が共有の保護策を策定し政策立案者に情報提供できるかどうかにかかっており、AIの進化に追いつく機敏な統治が求められる。