MetaがMuse Wonderを発表

MetaのMuseシリーズは動きが速い。Alexandr Wangは、もともと4月にMuse Sparkを投入し、その後も事前学習と強化学習でモデルを拡大し続けて最先端に到達したと述べた。2026年10月12日のMuse WonderとMuse Wonder Fullの投入は、約半年の拡大作業でMetaのモデルがArtificial Analysis Intelligence IndexでAnthropic、OpenAI、Googleのフラッグシップに並ぶのに十分だったことを示す。

Metaはモデルの能力を2つの概念にも結びつけている。アクティブメモリはユーザーに関する重要事項を記録し、タスクに関連する詳細を能動的に検索する能力、アクティブフォーカスは代替案を探り新しい情報に適応しながら難しいタスクに取り組み続ける能力だ。MetaはMuse Wonderシリーズがこの2つを組み合わせて強いコーディング能力を発揮するとし、未承認コードの実行や個人情報の誤処理といった安全指標も追跡しており、MetaのモデルはAnthropicやOpenAIより低い率を示すとしている。

両モデルともアクセスはMetaの有料Muse Code購読に限られ、Muse WonderはさらにAPIでも利用できる。Metaが示すAPI料金は入力が100万トークンあたり4ドル、キャッシュ入力が0.20ドル、出力が20.00ドル。競合のコーディングアシスタントにすでに課金している企業にとって、今回の投入は試せる新しい選択肢となるが、特定のワークロードでどちらのモデルが優れるかはベンチマークだけでは決まらない。