テクノロジー大手による AI 投資が急拡大する一方で、投資家や経営者の間で「AI バブルが近く崩壊する」という警告が広がっています。AI 技術は多くの企業の期待ほどには幅広く応用できず、製造業などでも複雑で不確実な環境での対応に限界があることが明らかになり、発明自体からの直接的な利益は限定的である可能性が指摘されています。
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Jeremy Granthomは、AI業界の過熱（バブル）が近く崩壊すると予想し、テクノロジー関連株を売却する予定であると述べました。また、City アナリストと金融経済学者の間で、AI バブルが最終的に崩壊するという警告が増加しています。
なぜ重要か
現在、Amazon、Alphabet（Google）、Nvidia、Meta（Facebook）、Microsoft、Apple、Teslaなど7社がテクノロジー株を独占する形で投資家の関心を集めている一方で、実際のところAI技術は企業が期待するほど広範には使用できないことが明らかになりつつあります。Granthomは、AIが鉄道やインターネットと同じく過度に投資される傾向があり、人々がそれが電力のような「ユーティリティ（基盤インフラ）」であることに気づくと、発明自体からはあまり利益が生まれないと指摘しています。
注目点
製造業では、複雑な作業や予測不可能な環境への対応にはAIが十分に対応できない現状があります。供給業者の配送遅延、機械故障、需要変動、規制上の制約といった課題は、既存のAIでは対処できないとされています。
テクノロジー企業によるAI展開の加速に伴い、投資家と経営者の楽観的な見方に対する懐疑的な声が高まっています。Granthomの指摘は、AIが革新的な技術であることは確かですが、それが直接的な利益をもたらす製品ではなく、むしろAIを応用したサービスを構築する企業にこそ利益機会があるという考え方に基づいています。
現状として、企業や消費者はAI技術の能力に魅了されており、組織へのAI統合投資が増加し、消費者も日常的な検索などでAIを利用しています。しかし同時に、ユーザーはAIの「知性」や人間らしさの限界が明らかになるにつれ、特定のサービスに対する信頼が低下しつつあります。製造業の事例は、AIが安定した反復環境では優れた成果を発揮する一方で、実際の企業運営が直面する多くの不確定要素（納期遅延、機械故障、需要変動、規制）に対しては既存のAIでは対応できないという根本的な課題を浮き彫りにしています。
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