
Compal Electronicsが、COMPUTEX 2026で量子技術と生成AIの統合成果を展示。NVIDIAおよび学術機関との協業のもと、de novo創薬から知的製造に至るバイオメディカル・エコシステムを構築した。
CGA-QXドッキング技術により、NVIDIA CUDA-Qの量子シミュレーションとGPU加速シミュレーテッド・アニーリングを組み合わせることで、従来の分子ドッキング手法比で最大3,500×のスピードアップを実現。30キュービット量子最適化により、アルツハイマー病などのターゲットに対する結合エネルギー予測精度を改善。
National Yang Ming Chiao Tung University(NYCU)の薬学部との協業で、抗体医薬開発向けの生成AIモデルと検証ワークフローを構築。生成AIによる配列設計、NVIDIA Boltz-2 NIMによる抗体・抗原複合体構造予測、および微調整ESM-2タンパク質言語モデルを活用し、生成された抗体の特異性と生物活性を向上。
こういう要約が、毎朝あなたのメールに届きます。
業界と使っているAIツールを選ぶと、仕事に関係するニュースが毎朝届きます。
登録無料・Googleアカウントなら30秒・いつでも解除できますAITodayについて →
この記事についてわからないことをAIに質問できます。AIはこの記事・AIToday の過去記事・Wikipedia を読み、出典を付けて答えます。Q&Aはこのページに公開され、他の読者も読めます。
OpenAIはRosalind Academic Planを発表

参天製薬の研究開発部門で生成AIの週次利用率が93%に達し、試験計画や報告書、検索可能な議事録、トラック1台分の書類に活用されている

SnowflakeはエージェントAIの投稿でAstraZenecaがデータ製品開発を16人で6カ月から2人で4日に短縮、Zelis Healthcareが20以上の本番エージェントを運用と挙げた

個人開発者がYuruneを制作した

Pharmaceutical Executiveは2026年11月4日、責任あるAIの6つの構成要素にわたってエージェントAIを評価する枠組み「RAILスコア」を紹介するウェビナーを開催する

ロイターが、製薬業界がコストと期間を削減する手段としてAIへの取り組みを強化していると報じた
