どの本から始めるべきか？

Keras作者François CholletのPythonとKerasだ。二値レビュー分類、多クラスニュース分類、住宅価格回帰などのタスクを構築する。筆者によれば、この1冊だけでも実務の見え方は目に見えて良くなるという。

3冊すべて読む必要があるか？

いいえ。筆者は3冊を順に積み上げるのが理想だが必須ではなく、自分が詰まっている箇所に合う1冊から始める方が勢いがつくという。1冊だけを選ぶタスクベースの方法も示している。

チームがPyTorchを使っていてもこれらの本は使えるか？

コードはKeras前提のため、PyTorchのチームはAPIを読み替えながら読むことになる。筆者は概念の説明はフレームワークに依存しないため無駄にはならないと注記している。

Advanced Deep Learning with Kerasのコードは今でも動かせるか？

外国語の書籍のため英語で読む必要があり、コードはTensorFlow 1.x時代のものでそのまま動かすには手を加える必要がある。それでも筆者はアーキテクチャ設計の意図をたどるのに有用だと評価している。

大規模言語モデルQiita 機械学習1時間前2026年10月11日 10:00

Keras作者の著書から始める深層学習3冊

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ハイパーパラメータ選定理由を問われた筆者はKeras作者François CholletのPythonとKeras、Goodfellow、Bengio、CourvilleのDeep Learning、Rowel AtienzaのAdvanced Deep Learning with Kerasの3冊を示した。

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よくある質問

どの本から始めるべきか？: Keras作者François CholletのPythonとKerasだ。二値レビュー分類、多クラスニュース分類、住宅価格回帰などのタスクを構築する。筆者によれば、この1冊だけでも実務の見え方は目に見えて良くなるという。
3冊すべて読む必要があるか？: いいえ。筆者は3冊を順に積み上げるのが理想だが必須ではなく、自分が詰まっている箇所に合う1冊から始める方が勢いがつくという。1冊だけを選ぶタスクベースの方法も示している。
チームがPyTorchを使っていてもこれらの本は使えるか？: コードはKeras前提のため、PyTorchのチームはAPIを読み替えながら読むことになる。筆者は概念の説明はフレームワークに依存しないため無駄にはならないと注記している。
Advanced Deep Learning with Kerasのコードは今でも動かせるか？: 外国語の書籍のため英語で読む必要があり、コードはTensorFlow 1.x時代のものでそのまま動かすには手を加える必要がある。それでも筆者はアーキテクチャ設計の意図をたどるのに有用だと評価している。

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