Data Agent KitをGoogleが発表

この発表は、以前はDataplexとして知られていたGoogleのKnowledge Catalogと並ぶものだ。BigQueryやAlloyDB、Cloud Storageなど複数のソースにまたがるメタデータ、データリネージ、データ品質のための「コンテキストエンジン」と説明されている。Data Agent Kitと組み合わせることで、コーディングエージェントがスキーマやエラーログを手で渡されることなく、社内のデータ構造を自分で調べられるようになるとうたう。

挙げられている課題は、通常のAIエージェントにはどのテーブルが存在し、どうパーティション分割されているかのコンテキストが欠けていることだ。このキットを通じてエージェントはKnowledge Catalogを検索でき、開発者は平易な言葉で、たとえば来月の売れ筋商品の需要予測を尋ね、エージェントに信頼できる売上と在庫のテーブルを特定させられる。Googleはまた、同社のデータエンジニアが書いたオープンソースのスキルも同梱されると述べている。エージェントがBigQueryクエリを実行する前にパーティションキーを確認し、意図しない全表スキャンとその高額な課金を避けられるようにするためだ。

より大きな枠組みは、3つの製品を組み合わせた「SOAP」（Semantic and Ontology Agent Platform）アーキテクチャだ。AWS S3など他クラウド上のデータにゼロコピーでアクセスするボーダーレスレイクハウス、コンテキストを担うKnowledge Catalog、自動開発を担うData Agent Kitである。これは、断片化して多様なデータ、複雑なAIタスクによるトークン消費の増大、ガバナンスという3つの課題への対応であり、Data Agent KitのGAは2026年10月に始まったとされる。