AI管理を不要にする構造を構築

著者はこの問題を逆説として捉えている。作業削減のためにAIを導入しても、エージェントが増えるたびに管理すべきファイル、画面、ルールが増え、管理負担は減るどころか増えてしまう。提案される対応は、管理をどう減らすかという出発点の問いを、管理作業を一切生み出さずにシステムを成立させるにはどうすべきかという問いに変えることだ。

設計は名付けられた原則に基づく。Single Source of Truthは情報の正規版を一つに保ち、複数のエージェントが競合する最新版を生み出さないようにする。Least Privilegeは各エージェントの権限を制限し、事故による被害を抑える。Evidence-Based Executionは実際の結果を読み返すまで成功報告を不十分とみなし、Reversibilityは失敗を前提に直前の状態へ戻る道を確保する。著者が最も重視するSelf-Obsolescenceは、成熟した仕組みが自らの管理と存在を不要にすべきだという意味だ。

掲げる目標は、人間が目的、価値、重要な意思決定を担い、反復作業と反復判断は構造に移し、必要なときだけ人間に諮るというもの。著者はNEORUが未完成であること、作り直しの過程で見つかった問題自体も公開する価値があることを率直に認め、本当に必要なのはエージェントの増加か、エージェントを増やさずに機能する構造かと問いかけて結ぶ。