デリー高裁はインドの大手通信社によるOpenAI著作権訴訟を棄却し、AI学習はインド著作権法の適正な私的使用に該当すると判断した。アミット・バンサル判事はANIの証拠がANI自身の主張を損なっていることを指摘した。引用された記事はモデルの学習データ終了日から数ヶ月後に公開されたものであり、記事の逐語的再現を明示的に指示した対抗的プロンプトを用いても、逐語的な複製は得られなかった。OpenAIにとって初期段階の勝利である一方で、裁判所はリアルタイム検索拡張生成（RAG）の応答が違法な「公衆への伝達」に該当するかどうかの問題を残し、これは本訴訟で判断される予定である。
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デリー高裁はインドの通信社アジア・ニュース・インターナショナル（ANI）がOpenAIに対して起こした仮処分申立を却下し、著作権侵害およびAI学習の両請求を認めなかった。アミット・バンサル判事はANIの証拠が主張と矛盾していることを指摘した。ANIが引用した記事は2024年8月～9月のものだったが、学習データは2024年4月で終了しているため、これらの記事が学習されることはあり得なかった。またANIは、記事を「正確に」再現するよう明示的に指示した対抗的プロンプトを用いても、逐語的な複製を1件も提出できなかった。
なぜ重要か
裁判所がAI学習を著作権法の私的使用例外に明示的に該当すると判断したのは初めてのこと。判事はインド著作権法の「研究を含む私的または個人的使用」条項を適用し、OpenAIの利用は変容的であり、ANIに経済的害をもたらさないと判断した。両者は異なる事業分野で営まれており、ChatGPTの出力はせいぜいトピックと記事タイトルを返すにすぎない。ただし本判決は、検索拡張生成（RAG）の出力が「公衆への伝達」に該当するかどうかという問題は未解決のままとしており、この点は本訴訟で判断される予定である。
注目点
世界の裁判所はAI著作権について相反する結論に至っている。米国連邦取引委員会はAI業界が「膨大な著作権保護作品」での学習は広く適正利用に該当するという主張を退けた。欧州ではミュンヘン地域裁判所が楽詞はモデルの重み付けで再現可能（著作権侵害）と判断し、ロンドン高裁はGetty Images対Stability AI事件を却下した。著作権とは別に、AI搭載検索要約は報道機関に独立した脅威をもたらしている。ピュー・リサーチ・センターの調査によれば、Googleの「AIオーバービュー」ではクリックスルー率が8パーセントに低下したのに対し、これなしでは15パーセントであった。
デリー判決はAI著作権に関するグローバルな裁判所決定のモザイク状況のさなかで下された。AI開発企業の側に立つ裁判所も存在し、適正利用の根拠から訴訟を却下している。米国の裁判所はRaw Story、AlterNet、GitHub Copilotの異議申立人らの訴訟を棄却しており、正確な複製の可能性の低さと直接的な競争の欠如を理由としている。サンフランシスコの連邦裁判所はAnthropicのAI学習を「驚くほど」変容的と呼んだ。一方、AI企業に対抗する判決も存在する。ミュンヘン地域裁判所は楽詞がモデルの重み付けで再現可能であると判断し、Ross Intelligence対Thomson Reuters事件ではAIツールがThomson ReutsのWestlawデータベースと直接競合するという理由で適正利用を認めなかった。米国著作権庁はAI業界が「膨大な著作権保護作品」での学習に関する適正利用の広い解釈を退けており、Anthropicは海賊版書籍の使用により評判と法的な結果に直面し、その後著作者に15億ドル（約2400億円）を支払った。バンサル判事がAI学習を私的研究利用として扱う決定は注目すべき初例であり、合法的な出所と内部処理のみという条件に根拠づけられている。
ただし本判決は検索拡張生成（RAG）の問題を解決していない。RAGはChatGPTが基本的な知識を補完するためにリアルタイムで情報を検索する仕組みである。ANIは訴状でRAGに言及していないため、裁判所は最終判断を下すことができなかった。このギャップは重要な結果をもたらす可能性がある。最近のミュンヘン裁判所の判決はGoogleのAI要約における虚偽の記述について直接責任を負わせ、検索結果ではなく独立したコンテンツとして扱っており、AI提供企業をメディア提供企業としての責任に晒している。RAG出力が「公衆への伝達」と判断される場合、OpenAIは同様の責任に直面する可能性があり、裁判所は適正性分析を再検討する可能性がある。AI要約が元のニュースサイトを訪問する必要性を置き換えるなら、その利用はもはや非競争的ではなくなる。
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