防衛側がバイオ安全保障で劣勢

Radical Numericsの共同創業者Eric Nguyen氏がこの仕事に至る道はStanfordを通っている。そこで同氏は長い間、ゲノム言語モデルで進展を得られなかった。生物学者たちはうまくいくとは信じず、出力を検証できるとも思わず、すでにできることを超える応用も見出せなかったからだ。同氏は推し進め続け、Evoの開発を主導する一翼を担い、Arc InstituteでEvo 2にも貢献した。これらのモデルは後に別のArc／Stanfordチームがバクテリオファージのゲノム全体を生成し、機能するウイルスへと合成するのに使われた——これらのモデルが何をなし得るかの初期の兆しである。

同社の主張は、オープンな防御ツールをめぐるより広い議論と並んでいる。Clem Delangue氏はサイバー戦争の防御能力はオープンであり、フロンティアモデルの攻撃能力に追随し続ける必要があると主張し、Anthropicのフィルターはサイバーセキュリティと生物学の2領域をフラグする。Radical Numericsはその論理を生物学へ広げる。ゲノム言語モデルはDNA配列が遺伝子の明確な目印を運ぶためすでにRNAとタンパク質を扱え、同社は段階的により良いアプタマースコアを見せられたモデルがその軌跡を自力で続けられるかを試した——モデルは見せられていない一部の高いスコアを再現し、同社はこれをDNAにおける思考の連鎖と呼ぶ。同社が描くところによれば、賭け金はフロンティアをさらに推し進めることが防衛側のさらなる後れを防げるかどうかにある。