
Atlas H&E-TMEというAI搭載アプリケーションを使用し、膀胱がん、乳がん、大腸がん、肝がん、肺がんの5種類のがんから3,634枚のH&E染色全スライド画像を分析
細胞レベルの解像度で1枚のスライドあたり4,500以上の定量的指標を生成し、組織品質管理、組織分割、細胞検出・分類、空間的近傍分析を実施
非営利学術研究向けにHugging Faceでオープンアクセス提供され、今後も拡張予定
腫瘍微小環境(TME)はがんの進行、治療反応、患者の予後に重要な役割を果たすため、大規模で一貫性のある定量的特性化データが医療研究に貢献
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Hugging Faceは、Hugging Face Hubから最適化されたWebGPUカーネルを実行するためのライブラリ「@huggingface/kernels」と、初期提供分となる207種類のカーネル群を公開した

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