Azure AI Foundry、1700超モデル搭載でGPT-5独占 3大クラウドAIプラットフォーム比較

現在、3つのメジャークラウドベンダー—Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud—がそれぞれ統合されたマネージドAIプラットフォームを提供しており、企業チームが基盤モデル推論インフラを自前で構築・運用する負担から解放されています。

Amazon Bedrockは2023年の一般提供以来、単一APIインターフェース経由でAnthropicのClaude、MetaのLlama、Mistral、Cohere、DeepSeek、AmazonのTitan・Novaモデルを並行提供しています。その最大の構造的強みは深いAWS統合です。IAM役割、VPCネットワーキング、CloudTrailロギング、KMS暗号化が他のAWSサービスと同じ方法で配線されるため、既存のAWSセキュリティレビューを通過したワークロードは基盤モデル呼び出しのために別途監査を必要としません。これはモデル品質以上に重要な詳細であり、プラットフォーム決定が数ヶ月ではなく数週間で完了する理由となることが多いです。

MicrosoftのAzure AI Foundryは過去のAzure AI StudioおよびAzure OpenAI Serviceを単一ポータルとSDK表面に統合した改編・拡張です。その定義的特徴は排他性にあります。MicrosoftがOpenAIとの商業パートナーシップ下で、Azure AI Foundryはメジャークラウドプラットフォームの中でOpenAIのGPT-5ファミリー（GPT-5、GPT-5 mini、GPT-5 nano、GPT-5.3、GPT-5.4、GPT-5.5）への第一当事者向けアクセスを提供する唯一のプラットフォームです。Foundryは3つの中で最大のモデルカタログ（1700超）を備えており、Microsoft 365、Teams、SharePoint、Copilotに直結し、既にMicrosoft生産性スタックに標準化している組織にとって最も重要です。Microsoftの公式ドキュメントはFoundryをモデルAPIというより、評価、レッドティーミング、可観測性を含む本番稼働ライフサイクル全体にわたるツールとして位置付けており、これはガバナンスと監査証跡をモデル自体と同じくらい必要とする大企業購買層に適合しています。

Google Vertex AIはGoogle CloudのML統合プラットフォームであり、GeminiファミリーとオープンウェイトのGemmaライン、さらにClaude、Llama、Mistralも備えた厳選モデルガーデンを提供しています。Vertex AIはより完全なMLライフサイクルに傾斜しており、強力なAutoMLツール、BigQueryと既に分析を行っているチーム向けの密接な統合、そして異なるベンダーのAIエージェント同士が通信できるようにするGoogle主導のオープン標準であるエージェント・ツー・エージェント（A2A）プロトコルを生み出した唯一のプラットフォームという区別を持っています。Vertex AIはまた3つの中で最も学術的な由来を持ちます。すべてのこれらのプラットフォームが最終的に依存する元のTransformerアーキテクチャの背後にあるGoogleの研究組織が、Vertex AIのツール開発ロードマップに直結しており、この遺産がモデル訓練と評価を仕事の主要部分とするチームの議論で勝つ理由の一部です。

カタログサイズの比較では、Azure AI Foundryが1700超モデルで圧倒的に最大規模です。Google Vertex AIはモデルガーデンで200超モデルをより厳選しており、Amazon Bedrockは100超に留まります。しかし、より重要な分裂は数より排他性です。2026年の時点で、OpenAIのフロンティアGPT-5モデルはAzure AI FoundryとOpenAIの直接APIを通じてのみ第一当事者オファーとして利用可能です。BedrockもVertex AIもGPT-5をネイティブでホストしていません。この単一の事実は、他のあらゆる比較が始まる前に、多数のエンタープライズ購買層のプラットフォーム選択を決定します。組織がGPT-5に特別にコミットしている場合、Azure AI Foundryは最良のオプションであるだけでなく、ほぼ唯一のオプションです。その他のすべての組織は、3つのプラットフォーム全体で真に重複する開放ウェイトと第三者モデル—LlamaとMistral、DeepSeekはすべてのプラットフォームのカタログに表示—から選択しており、これはこれらのモデルの代わりに構築した場合に引き受ける敵対行為の程度に上限を設けます。

旗艦モデルの表示価格は多くの購買層が予想するほど密接です。より大きなコスト差分はヘッドラインの1トークンあたりレートではなく、価格設定単位そのものに現れます。Azure AI FoundryのGPT-5とGoogle Vertex AIのGemini 2.5 Proは両者とも200K文脈以下で1百万トークンあたり入力$1.25、出力$10.00の同一価格を持ちます。Amazon BedrockのClaude Sonnet 4.6はより高く、それぞれ$3.00と$15.00で表示されます。Amazon Bedrockはオンデマンド推論に最適で、Azure AI FoundryはProvisioned Throughput Units（PTU）による予測可能なエンタープライズトラフィック向けです。Google Vertex AIはエージェントランタイムのための無料利用枠、バースト的または実験的ワークロードに最適化されており、Agent Development Kit（ADK）は無料ですがクラウド基盤インフラ（Cloud Run/GKE）は別途課金されます。

3つのメジャークラウドAIプラットフォームは同一の基本的価値提案—データを持ち込み、モデルを選択し、GPU管理なしでAI製品をデプロイ—を掲げながらも、歴史的背景と戦略的立場によって大きく異なります。Azure AI Foundryは過去のAzure AI Studio、Azure OpenAI Serviceを統合して生まれたMicrosoftの統合ポータルであり、Microsoftが保有するOpenAIとの商業的パートナーシップが強力な競争優位を形成しています。一方、Amazon Bedrockは2023年の一般提供以降、既存のIAM、VPC、CloudTrail、KMS暗号化といった標準AWS機能との深い統合により、セキュリティレビュープロセスの短縮を実現し、特に既存AWS環境での迅速な展開に適しています。Google Vertex AIはTransformerアーキテクチャを開発したGoogle Researchの直接的な関与により、AutoML機能とBigQueryの最も密接な統合を持ち、分析・モデル訓練を主業務とするチームに競争優位をもたらします。プラットフォーム選定の失敗は単なる金銭コストにとどまらず、エージェントフレームワーク、セキュリティ監査体制、データパイプライン戦略の数年間の固定化につながるため、事前の精密な検討が欠かせません。

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