何が起きたか
Amazon Bedrock、Microsoft Azure AI Foundry、Google Vertex AIの3大クラウドAIプラットフォームの機能・価格・カタログを詳細比較した記事が公開されました。Azure AI Foundryは1700超モデルを搭載し、OpenAIのGPT-5ファミリーへの独占的アクセス権を持つ唯一のメジャークラウド；Bedrockは100超モデルで厳格なコンプライアンス文書を備える；Vertex AIは200超モデルを厳選し、無料利用枠を提供しています。
なぜ重要か
企業がAI本番稼働を選択する際、プラットフォーム選定で数週間から数ヶ月の工期短縮や将来の改修コストに差が出ます。特にGPT-5へのアクセス必須な組織はAzure一択となり、既存AWS環境の企業はBedrockのセキュリティ統合メリット、Google Cloud分析ユーザーはVertex AIの無料枠とBigQuery連携を検討する必要があります。
注目点
Azure AI FoundryはGPT-5、GPT-5 mini、GPT-5 nano、GPT-5.3、GPT-5.4、GPT-5.5を搭載し、Bedrockはオンデマンド推論に$0.0895/vCPU時間のエージェント実行コストを設定；Vertex AIは開発・低量本番向けに無料利用枠を用意しています。
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3つのメジャークラウドAIプラットフォームは同一の基本的価値提案—データを持ち込み、モデルを選択し、GPU管理なしでAI製品をデプロイ—を掲げながらも、歴史的背景と戦略的立場によって大きく異なります。Azure AI Foundryは過去のAzure AI Studio、Azure OpenAI Serviceを統合して生まれたMicrosoftの統合ポータルであり、Microsoftが保有するOpenAIとの商業的パートナーシップが強力な競争優位を形成しています。一方、Amazon Bedrockは2023年の一般提供以降、既存のIAM、VPC、CloudTrail、KMS暗号化といった標準AWS機能との深い統合により、セキュリティレビュープロセスの短縮を実現し、特に既存AWS環境での迅速な展開に適しています。Google Vertex AIはTransformerアーキテクチャを開発したGoogle Researchの直接的な関与により、AutoML機能とBigQueryの最も密接な統合を持ち、分析・モデル訓練を主業務とするチームに競争優位をもたらします。プラットフォーム選定の失敗は単なる金銭コストにとどまらず、エージェントフレームワーク、セキュリティ監査体制、データパイプライン戦略の数年間の固定化につながるため、事前の精密な検討が欠かせません。
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