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大規模言語モデル
AI安全性・アラインメント
静的な価値観の設定だけでは不十分:AI の能力向上に伴う堅牢なアライメント実現の課題
arXiv cs.MA (Multi-Agent) · 2026年4月17日
AI要約
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固定された形式的な価値目標(報酬関数、効用関数、憲法的原則など)への最適化では、能力スケーリングと分布シフトの下で堅牢なアライメントを実現できない
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ヒュームのis-ought間隙、ベルリンの価値多元主義、拡張フレーム問題の3つの哲学的問題が複合的な困難を生み出す
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RLHF、Constitutional AI、逆強化学習、協力的支援ゲームなどの全てのアプローチが本質的な脆弱性を抱えており、単なるエンジニアリング改善では解決できない
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