
何が起きたか
オルトマンCEOは、自社がAGI(人間の大部分の経済的価値のある仕事を上回る高性能な自動システム)と呼べる内部システムを年内に持つと確信している。最高研究責任者のマーク・チェンは「AGIまで80%」と見積もり、共同創業者のグレッグ・ブロックマンはこの時期をAGI出現の瞬間として振り返るだろうと述べた。
なぜ重要か
鍵を握るのが、次のモデルファミリー「Astra」だ。最高科学者のヤクブ・パチョツキ氏は、Astraがすでに「自動AI研究インターン」としての社内基準に達したと語る。実験アイデアを渡せばコードを書き、実験を実行し、結果を報告。研究論文を与えれば、人間の研究者が約1週間かかる作業を処理できるという。ただ、言語モデルだけで真の発見や一般化ができるかは議論が分かれる。国内企業は、AIに作業を委ねる流れが加速する可能性がある。
注目点
オルトマンCEOは「モデルが実際に意味のある新しいものを発明する最初のモデルになるだろう」と予測する。一方、OpenAIはハードウェア開発も進め、最初の「AIパック」型デバイスは来年初頭に登場する見込みだ。さらに、広告による収益化実験も始めており、広告収入はサブスクを利用しないChatGPT消費者ユーザーの92%のコストを賄う可能性があるとしている。
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TIMEの詳細な報道は、OpenAI社内に広がるAGIへの確信を浮き彫りにした。中心人物であるオルトマンCEOの「年内達成」発言や、チェン氏の「80%」という見積もりは、同社が技術的楽観論に支配されていることを示す。ただし、記事はその確信の根拠となるAstraの能力と、AGIそのものの定義の曖昧さの両方を併記している。
同社の課題は技術だけではない。巨額の開発コストを賄うため、OpenAIは「ChatGPT Work」のような製品でエージェントAIを大衆に届けることや、広告収入の拡大を模索する。これらの取り組みは、AGIという壮大な目標と、それを支える現実的なビジネス戦略が表裏一体であることを示している。
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