脳の活動パターンをAIで解読し、テキストに変換する技術が開発されました。手術を伴わない脳活動測定装置を使いながら、61%の単語正確度を実現し、従来の手術型アプローチに接近する性能に達しています。脳損傷で発話困難な患者の意思疎通支援に向け、開発チームはコード とデータセットを公開し、神経科学の進展を加速させる方針を示しています。
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脳活動を読み取ってテキストに変換する技術「Brain2Qwerty v2」が発表されました。非侵襲的な脳活動測定装置（MEG）を使い、約22,000文を9人の参加者から10時間ずつ記録して訓練したシステムです。
なぜ重要か
これまで脳信号から意思疎通を実現するには脳への埋め込み手術が必要でしたが、この技術は手術なしで脳卒中などで意思疎通できない患者の生活改善を目指します。脳損傷で発話が困難になった数百万人の患者にとって、スケーラブルな治療選択肢になる可能性があります。
注目点
精度は単語正確度61%で、従来の非侵襲的手法の8%から大幅に向上しました。最高成績の参加者では78%の精度を達成し、半数以上の文が1語以下の誤りで復元されています。
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