脳信号をテキストに変換、手術なしで意思疎通が可能に

要点

• 脳の活動パターンをAIで解読し、テキストに変換する技術が開発されました。

• 手術を伴わない脳活動測定装置を使いながら、61%の単語正確度を実現し、従来の手術型アプローチに接近する性能に達しています。

• 脳損傷で発話困難な患者の意思疎通支援に向け、開発チームはコード とデータセットを公開し、神経科学の進展を加速させる方針を示しています。

3つのポイント

よくある質問

従来の脳インターフェース技術と何が異なるのですか？

これまでの高精度な脳信号解読には立体脳電図や皮質脳電図といった脳への埋め込み手術が必要でしたが、Brain2Qwerty v2は磁気脳画像測定法（MEG）という非侵襲的な装置を使用するため、スケーラブルな治療法として活用できる可能性があります。

このシステムを訓練するのにどのくらいのデータが使われましたか？

9人のボランティア参加者から、それぞれ10時間のタイピング記録を取得し、約22,000文のデータで訓練されました。

今後の改善の見通しはありますか？

解読精度がデータ量に対して対数線形に改善することが確認されており、データ拡張だけで手術型アプローチとの性能ギャップをさらに縮められる可能性があるとしています。