ロボットやウェアラブルデバイス向けに、生物にインスパイアされた「人工三部構造知能」アーキテクチャが提案される

物理的AIがデータセンターからロボットやウェアラブルへ移行する中、単純なモデルの拡大だけでは不十分であることが課題

Artificial Tripartite Intelligence (ATI)は、脳幹（L1）、小脳（L2）、大脳推論サブシステム（L3/L4）の3層構造を採用

脳幹はセンサー信号の完全性制御と反射的安全性を担当し、小脳は継続的なセンサーキャリブレーションを実施

遅延、エネルギー、プライバシー、信頼性などの厳しい制約下で、センサー制御と適応型センシングが協調進化する閉ループアーキテクチャを実現