World Labs、写真数枚から3D世界を生成するAI「Atlas」発表

World Labsは2024年、ImageNetを創設しGoogle CloudのAI部門を率いた李飛飛氏によって設立された。同社の軌跡は、限られた初期システムからより高性能な製品への進化を示している。2024年末の初代システムは仮想的な移動が数メートルに限られていたが、2025年11月にはMarbleが登場した。2026年2月にはAutodesk、Andreessen Horowitz、Nvidia、AMDから10億ドルの資金調達を実施し、Bloombergは評価額50億ドルでの交渉を報じていた。

Atlasは言語モデルと拡散技術の両方を基盤とし、KVキャッシングなどの高速化手法を可能にする言語モデルのように出力を断片的に生成する一方、拡散原理を用いて出力をノイズから徐々にフィルタリングする。このハイブリッドアプローチにより、ノイズ除去の短縮や画質向上の手法を利用できる。同社は、Atlasの能力を単一のベンチマークで捉えることはできず、カメラ制御生成と少数視点再構築の個別テストを参照している。

ロボティクス分野では、2026年8月に実証されたreal-to-sim-to-realエンジンを拡張する。これは、7月に買収したスタートアップSceniX由来で、実世界の単一タスクから数千のバリエーションを生成し、モデルを完全にシミュレーション内で訓練する。5つのロボットプラットフォームが人間の介入なしに各1時間稼働した。Atlasも同様に、部屋を再構築し、シミュレーション経路に沿ってセンサーデータを生成することで、物理的な状況をすべて撮影することなく多様な訓練データを生成することを目指す。同社は、スケールに応じて計算リソースを増やすことでAtlasの性能は向上すると見込んでおり、将来のMarbleや他製品に搭載される予定だ。